一、背景链接

中共中央政治局委员、国务院副总理张国清16日至19日在贵州、重庆调研制造业数智化转型升级、国有企业创新发展等工作。他强调，要认真学习贯彻党的二十届四中全会精神，深入贯彻落实总书记重要讲话精神，准确把握新质生产力丰富内涵，加快制造业数智化转型升级，扎实推进国有企业创新发展，坚持优化提升传统产业、培育壮大新兴产业、前瞻布局未来产业并举，因地制宜发展新质生产力。

二、深度解读

★基本内涵

智能化改造数字化转型是中国地方政府为推动制造业高质量发展制定的系统性政策，核心目标是通过新一代信息技术与制造业深度融合，提升企业设计、生产、管理和服务环节的数字化水平。

★取得成绩

智能工厂培育成效显著。截至2024年底，全国累计建成先进级智能工厂1200余家，卓越级智能工厂覆盖80%以上制造业行业大类，工厂产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，提质增效降碳成果突出。

数字基建支撑能力增强。2024年工业互联网核心产业规模突破1.3万亿元，平台连接工业设备总数超8000万台（套），带动相关产业增加值超4万亿元；累计建成5G全连接工厂3000家，覆盖22个重点行业，标识解析二级节点超300个，接入企业超30万家。

标准体系建设持续完善。已累计发布智能制造国家标准469项、国际标准50项，覆盖研发设计、生产制造、运维服务全流程，6500余家智能制造系统解决方案供应商服务范围涵盖全部制造业领域，标准引领作用凸显。

产业融合应用深度拓展。2024年数字经济规模突破55万亿元，同比增长10.3%，预计2025年将突破60万亿元，占GDP比重超45%；“5G+工业互联网”在采矿、电力、港口等领域形成大量标杆应用，生产流程优化成效显著。

政策支持体系不断健全。出台《2025年数字经济发展工作要点》《数字化转型伙伴行动实施方案》等政策，形成财政补贴、税收优惠、金融支持多维度政策矩阵，部分地区对数字化转型项目给予最高2000万元资金支持。

人才培育力度逐步加大。2025年启动数字化转型人才培养计划，目标培养数字化领军人才50名、核心技术骨干200名、业务应用骨干500名，全员数字化素养培训覆盖率达100%，复合型人才缺口逐步缓解。

区域试点示范效应凸显。各地开展智能工厂梯度培育行动，31个省（区、市）均有卓越级智能工厂分布，形成“平台+园区”“平台+集群”发展模式，浙江、重庆等省市推出专项计划，带动区域转型加速。

中小企业转型稳步推进。通过免费数字化诊断、上云补贴等政策，推动中小企业轻量化转型，部分地区对中小企业转型项目给予最高30%资金补贴，上云用平台企业数量持续增长。

★重要意义

筑牢制造强国战略根基。智能化改造与数字化转型是推动制造业高质量发展的核心引擎，通过技术赋能重构生产要素配置模式，实现从“制造”向“智造”的根本性转变，为制造强国建设提供坚实支撑，助力产业体系向高端化、智能化、绿色化跃升，夯实国家综合实力的产业基础。

激活经济增长内生动力。数字经济作为新质生产力的重要载体，转型进程直接推动数字技术与实体经济深度融合，催生新产业、新业态、新模式，拓展投资与消费新空间，形成可持续的经济增长极，为国民经济提质增效注入持久动能。

提升产业核心竞争能力。转型通过优化生产流程、提高资源配置效率、强化创新迭代能力，破解传统产业发展瓶颈，增强产业链供应链韧性与安全水平，推动我国产业在全球价值链中的地位从低端向中高端攀升，构建国际竞争新优势。

深化供给侧结构性改革。以数字化手段打通生产、分配、流通、消费各环节堵点，精准匹配市场需求与供给能力，促进供需动态平衡，推动产业结构优化升级，实现供给质量与效率的双重提升，契合高质量发展的核心要求。

赋能绿色低碳转型发展。借助数字技术对能源消耗、污染物排放进行精准监测与智能调控，优化生产工艺与资源利用效率，推动传统高耗能产业绿色转型，降低单位产值能耗与碳排放，助力“双碳”目标实现。

完善数字经济制度体系。转型过程中形成的技术标准、数据治理规则、产业协同模式，推动数字经济领域制度创新，健全数据要素市场化配置机制，构建适应数字时代的治理体系，为数字中国建设提供制度保障。

拓宽民生服务应用场景。数字化转型延伸至民生领域，推动教育、医疗、养老、政务等公共服务智能化升级，优化服务供给模式，提升公共服务均等化水平，让民众共享数字红利，增强获得感与幸福感。

保障国家发展安全稳定。通过核心技术自主可控、产业链自主安全、数据安全治理等转型实践，降低对外技术依赖与供应链风险，筑牢产业安全、数据安全、经济安全防线，为国家总体安全提供有力支撑。

★存在问题

中小企业转型壁垒高企。中小企业深陷“四缺”困境，缺适配方案、核心技术、整合数据、充足资金，转型认知浅层化，融资渠道有限，自有资金匮乏，数字化转型普及率仅为大型企业的30%，试错成本过高导致观望情绪浓厚。

区域转型发展失衡明显。东部与中西部在数字化基础设施、转型投入、人才储备等方面差距显著，东部地区智能工厂密度、工业互联网平台数量均远超中西部，部分偏远地区5G网络、算力设施覆盖不足，转型梯度差异突出。

核心技术供给存在短板。工业操作系统、高端工业软件、核心传感器等“卡脖子”领域国产化率偏低，对外依存度较高，数字化服务市场服务商水平良莠不齐，轻量化、低成本优质技术供给不足，技术标准杂乱无章。

数据治理体系尚不完善。“数据孤岛”现象普遍存在，企业数据分散、互联互通障碍重重，缺乏统一数据标准，采集不规范、质量偏低，数据共享与安全平衡难度大，合规风险加剧，部分企业因数据出境未做安全评估面临处罚。

人才供需矛盾较为突出。数字化人才缺口持续扩大，2025年预计突破2000万人，既懂技术又懂业务的复合型人才缺口达300万人，企业内部数字技术人才匮乏，现有员工技能与数字化岗位需求存在“断层”，跨部门协同人才稀缺。

组织协同机制运转不畅。数字化转型沦为IT部门“独角戏”，跨部门协同失灵，“部门墙”阻碍流程打通，员工抵触变革现象普遍，新系统上线后培训不到位，“新系统+旧习惯”并存导致转型流于表面。

政策落地效能有待提升。部分地区政策针对性不足，补贴申报流程复杂，企业未充分利用免费数字化诊断等政策红利，盲目投入导致转型方案与需求脱节，政策与业务节奏不匹配，补贴资金使用效率不高。

成本管控能力普遍薄弱。企业对转型隐性成本预估不足，数据清洗、标注、安全审计等开支占总支出的40%以上，算力与维护成本超预期，部分企业大模型训练月均云服务费用达120万元，回报周期不确定导致资金链承压。

★对策措施

加大财政金融支持力度。设立每年600亿元智能制造专项引导基金，对中小企业数字化转型项目给予最高30%资金补贴，单个企业补贴上限提至500万元，带动社会资本投入超3000亿元。鼓励金融机构推出转型专项贷款，年利率较LPR下浮50个基点，全年投放规模不低于5000亿元，建立“补贴+贷款+保险”三位一体支持体系，简化补贴申报流程，实现“诊断即享补”。

强化核心技术攻关突破。聚焦工业操作系统、智能传感器、工业AI算法等10类“卡脖子”领域，实施“揭榜挂帅”攻关机制，组建20个国家级创新联合体，每个联合体给予最高5亿元资金支持。建立核心技术攻关清单，三年内实现8类关键技术国产化率提升至70%以上，对首版次软件产品、首台（套）装备给予最高200万元奖励，支持开源社区建设与应用场景开放。

完善数字基础设施建设。统筹“东数西算”工程与城市算力布局，2025—2030年累计投入8000亿元用于工业互联网基础设施升级，新增边缘计算节点500个，工业互联网标识解析二级节点翻倍至600个。扩大5G专网覆盖范围，2026年底前建成5G全连接工厂1万家，实现重点行业全覆盖，推动算力资源向中西部倾斜，缩小区域数字基建差距。

优化中小企业转型服务。搭建全国统一的数字化转型公共服务平台，提供免费诊断、方案匹配、人才培训等普惠服务，2025年内完成10万家中小企业诊断服务。推广低代码、模块化转型方案，降低转型成本60%以上，建立“大手拉小手”机制，推动龙头企业开放数字化能力，为中小企业提供低成本算力、数据存储等资源支持。

健全数据治理安全体系。制定统一的数据分类分级标准，2026年前建成全国一体化数据要素市场，开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点。落实数据脱敏、合规审查机制，建立数据安全风险评估体系，对AI生成内容实施强制标注，加大数据安全违法行为处罚力度，设立每年50亿元数据安全专项基金，支持安全技术研发与应急处置。

构建数字人才培育体系。2025—2027年累计培养数字化人才500万人，其中复合型领军人才10万人、技术骨干100万人、应用人才390万人。高校新增数字经济相关专业点200个，推行“高校+企业”联合培养模式，企业员工数字化培训覆盖率达到100%，对企业组织培训给予最高30%补贴，建立“培养－认证－激励－发展”闭环机制。

深化区域协调发展机制。实施“东部带中西部、城市带县域”帮扶计划，东部省份与中西部省份建立100对转型合作对子，每年投入100亿元支持中西部数字化基建补短板。在中西部建设20个区域数字化转型促进中心，重点培育特色产业数字化集群，对偏远地区企业转型给予额外10%补贴，缩小区域转型差距。

推动产业深度融合应用。实施“一链一策”数字化转型工程，聚焦汽车、集成电路、装备制造等重点产业链，打造50个行业级工业互联网平台。拓展“数字+消费”“数字+文旅”“数字+医疗”等应用场景，培育1万家数字化转型标杆企业，推动平台企业开放创新资源，开辟新就业空间，保障灵活就业人员权益。

强化政策落地效能评估。建立数字化转型政策跟踪评估机制，每季度开展政策效果调研，动态调整补贴方向与标准。简化政策申报流程，实现“线上申报、自动审核、直达快享”，留存项目资料电子化备案，确保政策红利精准触达企业，将转型成效纳入地方政府绩效考核，压实工作责任。

优化转型成本管控机制。推广“按需付费”“成果分成”等转型服务模式，降低企业前期投入压力。建立转型成本监测体系，发布行业成本基准，引导企业合理控制隐性开支，将数字化投入纳入研发费用加计扣除范围，最高扣除比例提至175%，鼓励企业采用绿色算力，降低能源消耗成本。

加强国际合作交流互鉴。高质量举办数字经济国际论坛，拓展“丝路电商”合作空间，探索数据跨境流动管理新模式。引进国际先进技术与管理经验，支持国内企业参与国际标准制定，培育50家具有国际竞争力的数字化转型服务商，推动我国数字化解决方案“走出去”。

健全组织协同推进机制。打破部门壁垒，建立跨部门数字化转型协同工作组，统筹技术、资金、人才等资源。企业建立“高管牵头、全员参与”的转型组织架构，将数字化转型纳入战略规划，开展跨部门流程优化，加强员工转型培训与思想引导，降低变革抵触情绪，形成上下联动、协同推进的转型格局。

★相关要求

中共中央政治局委员、国务院副总理张国清16日至19日在贵州、重庆调研制造业数智化转型升级、国有企业创新发展等工作。

他强调，要认真学习贯彻党的二十届四中全会精神，深入贯彻落实总书记重要讲话精神，准确把握新质生产力丰富内涵，加快制造业数智化转型升级，扎实推进国有企业创新发展，坚持优化提升传统产业、培育壮大新兴产业、前瞻布局未来产业并举，因地制宜发展新质生产力。

在贵州和重庆，张国清先后来到数据服务、化工、食品、冶金、汽车、通信设备等行业企业，走进生产车间和实验室，详细了解研发创新、生产经营、行业发展等情况。他强调，推进制造业数智化转型升级是筑牢实体经济根基的迫切需要。要推动人工智能大模型与企业研发设计、生产制造等环节深度融合，加快行业垂直模型培育应用，促进产业模式和企业组织形态变革，为制造业高质量发展全面赋能。要加力推进国产工业软件研发攻关和应用迭代，坚持正向突破，注重数据积累，提升工业软件与生产设备适配度，夯实数智化基础。要鼓励龙头企业建设国际领先的“灯塔工厂”、智能产线，引导中小企业加快推进“智改数转网联”，打造更多可复制推广的数智化标杆场景，不断拓展产业升级和企业发展空间。

张国清强调，国有企业要持续提高自主创新能力，以科技创新与产业创新深度融合培育新质生产力、打造竞争新优势。要健全国有企业推进原始创新制度安排，提升基础研究的研发投入占比，加快原创技术策源地布局与建设，在关键核心技术、关键共性技术、前沿技术上取得更多突破。要推动国有企业加快布局建设一批概念验证、中试验证平台，强化软硬件创新与标准研制一体推进，加快应用场景培育和开放，形成技术突破、场景验证、产业应用、迭代升级的良性循环。要支持国有企业与高校、科研院所、民营企业密切配合，面向产业所需共同凝练科技问题、协同开展攻关、共建创新平台、联合培养人才，促进创新要素顺畅流动，持续优化创新生态，提升协同创新整体效能。

问题1：结合材料，撰写一篇宁波市推动智能化改造数字化转型的典型材料，供领导参考。要求：格式完整、重点突出、语言简洁。1300字左右，50分。

【参考作答】

锚定“人工智能+” 赋能“智造”新飞跃

——宁波市智能化改造数字化转型典型案例

宁波作为全国先进制造业基地和“单项冠军之城”，立足产业基础优势，以数字化转型为引擎、智能化改造为路径，持续深化“人工智能+制造”融合应用，走出了一条具有宁波特色的数智转型之路，为制造业高质量发展注入强劲动能。

一、基本情况

宁波是全国首批中小企业数字化转型试点城市、首批国家新型技术改造城市试点，工业根基深厚。2024年，全市规上工业总产值突破2.61万亿元，全部工业增加值首破7000亿元，跃居全国城市第五位。现有制造业单项冠军企业104家，数量居全国首位，集聚智能传感相关企业1220家，形成两大产业集聚区，集群规模近600亿元。依托“361”万千亿级产业集群布局，宁波在绿色石化、新能源汽车、智能家电等领域具备强劲产业基础，为智能化改造数字化转型提供了广阔应用场景和坚实产业支撑。

二、做法成效

（一）构建政策体系，强化转型支撑。出台《宁波市人工智能创新发展行动方案（2025—2030）》，迭代“8+4”经济政策体系，建立“一企一策”帮扶机制。设立10亿元智造产业基金，组建224位技术专家组成的服务团，构建“产业—技术—金融—人才”全链条支撑。截至2024年底，实现1万余家规上工业企业数字化改造1.0水平全覆盖，培育国家5G工厂18家，数量居全省第一。

（二）打造产业生态，降低转型门槛。创新“1+1+N+X”转型路径，以工业操作系统为底座、行业级平台为支撑，提供“共性+个性”定制化服务。培育数字化服务商超580家，推出低代码开发工具、轻量版工业操作系统等“小轻快准”产品，降低中小企业转型成本。2025年上半年，人工智能产业产值达328亿元，同比增长近20%，51个国家级智能制造试点示范项目平均生产效率提高39.6%。

（三）聚焦场景应用，深化融合赋能。在制造业领域，推广工艺设计、质量管控等63个“人工智能+制造”应用场景，舜宇集团通过AI优化生产流程，镜头组装成功率提升至80%—90%，产能提高5%以上；在城市治理领域，搭建城市精细化管理平台，实现38座桥梁2600余个点位实时监测，城市照明设施亮燈率保持98%以上；在民生领域，投放1200多台智能回收箱，垃圾分类正确率超90%，医疗AI大模型将病历处理时间从9分钟缩短至3秒。

（四）激活数据要素，搭建共享底座。建设城市可信数据空间，归集医疗健康、港航物流等领域公共数据，设立三大行业专区，上架318个数据产品。港航物流专题库让集装箱周转效率提升30%，“能效洞察者”平台带动企业年节电超2亿千瓦时，用能成本平均降低36%，有效破解数据孤岛难题。

三、经验启示

（一）坚持产业导向是核心前提。转型需立足本地产业特色，宁波依托制造业优势，聚焦重点行业精准发力，让数智技术与产业需求深度匹配，实现从“技术赋能”到“产业焕新”的跨越，证明转型必须扎根实体经济土壤。